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專注于機(jī)器視覺、AI人工智能、激光、視覺檢測設(shè)備！
專注于機(jī)器視覺、AI人工智能、激光、視覺檢測設(shè)備！
2022-02-18 17:07:24 0
機(jī)器視覺系統(tǒng)是通過機(jī)器視覺產(chǎn)品 (即圖像攝取裝置，分CMOS和CCD兩種)將被攝取目標(biāo)轉(zhuǎn)換成圖像信號，傳送給專用的圖像處理系統(tǒng)，得到被攝目標(biāo)的形態(tài)信息，根據(jù)像素分布和亮度、顏色等信息，轉(zhuǎn)變成數(shù)字化信號; 圖像系統(tǒng)對這些信號進(jìn)行各種運(yùn)算來抽取目標(biāo)的特征， 進(jìn)而根據(jù)判別的結(jié)果來控制現(xiàn)場的設(shè)備動作。
機(jī)器視覺系統(tǒng)被應(yīng)用于各行業(yè)的生產(chǎn)制造中， 涉及五金件、手機(jī)、3C電子、汽車零部件、醫(yī)療器械、芯片半導(dǎo)體、新能源行業(yè), 以及智能自動化、物流等領(lǐng)域，極大地提高了產(chǎn)品質(zhì)量、降低生產(chǎn)成本，最終提升人類對工業(yè)產(chǎn)品實(shí)質(zhì)需求。
五金件
五金件在生產(chǎn)過程中，不可避免地會產(chǎn)生一些外觀缺陷問題，比如缺料、裂紋、毛刺、劃痕、碰傷等，這些或大或小的瑕疵有時候不僅僅影響外形美觀，還可能影響到整個設(shè)備的正常性能和安全運(yùn)行。
工廠通過采用基于機(jī)器視覺檢測技術(shù)的五金件檢測篩選機(jī)，對工件的各種外觀缺陷進(jìn)行全方位的檢測，剔除不良品，能夠避免人工檢測的誤判和漏檢，系統(tǒng)還會對所有檢測結(jié)果進(jìn)行統(tǒng)計(jì)，記錄五金件數(shù)量和不合格五金件數(shù)量，便于對產(chǎn)品質(zhì)量進(jìn)行實(shí)時監(jiān)測，利于后期的管理和追溯，提高生產(chǎn)效率和產(chǎn)品質(zhì)量。
手機(jī)
隨著手機(jī)行業(yè)競爭的激烈，更高品質(zhì)產(chǎn)品，以及更高效、更低成本的加工制造技術(shù)的產(chǎn)生成為企業(yè)與時俱進(jìn)的必然選擇。因此，引入機(jī)器視覺技術(shù)勢必成為廣大設(shè)備商和制造企業(yè)降低成本的關(guān)鍵舉措。 目前各知名手機(jī)生產(chǎn)廠商對于品質(zhì)的要求越來越高，在手機(jī)多個零部件（如攝像頭，觸摸屏，閃光燈，卡托，前后框 等），檢測誤差要求在0.05mm以內(nèi)。機(jī)器視覺技術(shù)是非接觸的高精度傳感技術(shù)，通過與機(jī)電設(shè)備的完美結(jié)合，能夠?qū)崿F(xiàn)高效的生產(chǎn)和高效質(zhì)量控制的能力。
汽車零部件
機(jī)器視覺作為目前新興科技之一已經(jīng)被廣泛的應(yīng)用于汽車生產(chǎn)制造的各個環(huán)節(jié)，隨著機(jī)器視覺技術(shù)的不斷發(fā)展和日臻完善， 工業(yè)機(jī)器人必將對汽車制造業(yè)的發(fā)展起到極大的促進(jìn)作用。目前機(jī)器視覺在汽車行業(yè)中有以下方面的應(yīng)用，例如汽車總裝和零部件檢測的外觀檢測，缺陷檢測，功能檢測以及OCR字符識別等， 可以說都已經(jīng)走在了自動化技術(shù)的前沿了，可大大提高工作效率， 保證工作質(zhì)量。
醫(yī)療器械
近年來層出不窮的醫(yī)療安全問題刺激著我們的神經(jīng)，醫(yī)藥領(lǐng)域的質(zhì)量檢測值得我們高度重視。 傳統(tǒng)的人工檢視在我國制藥企業(yè)藥品檢測的運(yùn)用仍尤為廣泛，但一些客觀的無法規(guī)避的弊端逐漸顯現(xiàn)，如勞動強(qiáng)度大、易疲勞、效率低、精度不高，誤檢和漏檢的現(xiàn)象時常發(fā)生等，那么檢測精度更高、效率更好的機(jī)器視覺技術(shù)無疑會成為今后醫(yī)藥企業(yè)發(fā)展的必然選擇。
機(jī)器視覺技術(shù)的優(yōu)勢使其在醫(yī)藥行業(yè)具有廣泛適用性，加上國家對藥品安全的高度重視，為其迎來廣泛的市場空間。對液體制劑的灌裝液位檢測，瓶體內(nèi)雜質(zhì)及封蓋質(zhì)量檢測，對泡罩藥品的缺粒檢測，對醫(yī)藥產(chǎn)品的外包裝字符OCR識別等等，無疑更是對檢測精度、檢測速度、檢測質(zhì)量提出更為嚴(yán)格的要求。
芯片半導(dǎo)體
半導(dǎo)體技術(shù)是現(xiàn)代信息產(chǎn)業(yè)的根基，也是機(jī)器視覺技術(shù)最早的發(fā)源地。上世紀(jì)90年代，歐美半導(dǎo)體企業(yè)在半導(dǎo)體行業(yè)中應(yīng)用圖像技術(shù)，使其后來逐步發(fā)展成為今天的機(jī)器視覺技術(shù)，并成為半導(dǎo)體工藝不可或缺的關(guān)鍵技術(shù)。同時半導(dǎo)體產(chǎn)業(yè)規(guī)模龐大，行業(yè)摩爾效應(yīng)對行業(yè)工藝不斷提出挑戰(zhàn)，也對其生產(chǎn)設(shè)備中的機(jī)器視覺技術(shù)的要求不斷提升。
新能源太陽能
太陽能作為最有價值的未來綠色能源之一，是國家重點(diǎn)發(fā)展的行業(yè)領(lǐng)域，短期相對的產(chǎn)能過剩對太陽能電池生產(chǎn)設(shè)備提出更高的要求，從硅錠、硅片純度、到加工鍍膜過程的質(zhì)量控制，都會影響最后太陽能電池片的光電轉(zhuǎn)換效率，高質(zhì)量產(chǎn)線能夠降低廢品率、從而降低生產(chǎn)能耗與太陽能電池片產(chǎn)出比，使太陽能成為真正的清潔能源，在太陽能電池片生產(chǎn)過程中，通過運(yùn)用機(jī)器視覺定位、測量、檢測等技術(shù)，可大大提高成品率，降低生產(chǎn)成本。
機(jī)器人與工廠自動化
工業(yè)機(jī)器人是面向工業(yè)領(lǐng)域的多關(guān)節(jié)機(jī)械手或多自由度的機(jī)器人，在工業(yè)生產(chǎn)中替代人工執(zhí)行單調(diào)、頻繁、長時間作業(yè)，或是危險、惡劣環(huán)境下的作業(yè)，如在沖壓、壓力鑄造、熱處理、焊接、涂裝、塑料制品成形、機(jī)械加工和簡單裝配等工序，是現(xiàn)代工廠的自動化水平的重要標(biāo)志。機(jī)器人與機(jī)器視覺技術(shù)結(jié)合，能完成更精準(zhǔn)的組裝、焊接、處理、搬運(yùn)等工作。
物流
在物流分揀作業(yè)中，融合機(jī)器視覺技術(shù)的機(jī)器人通過磁條引導(dǎo)、激光引導(dǎo)、超高頻RFID引導(dǎo)、機(jī)器視覺識別技術(shù)，可以按照商品的品種、材質(zhì)、重量以及發(fā)往的地點(diǎn)進(jìn)行快速的分類，找尋路徑，實(shí)現(xiàn)裝卸、搬運(yùn)等無人化操作，將貨物送到指定的貨架上或出貨站臺處，極大地縮短快遞發(fā)貨周期，提高服務(wù)水平。
機(jī)器視覺在倉儲中通過對條碼和字符碼的識別和跟蹤，能夠形成原材料器件、產(chǎn)成品、包裝箱之間的一一對應(yīng)，使現(xiàn)代生產(chǎn)具備可管理、可追溯性。對于工業(yè)品的生產(chǎn)工藝管理和器件追溯，對于食品飲料防串貨和安全追溯， 汽車行業(yè)的零部件追溯有著非常重要的應(yīng)用意義。
隨著經(jīng)濟(jì)全球化的發(fā)展， 各行各業(yè)的競爭漸趨激烈，要想在制造業(yè)領(lǐng)域脫穎而出，各大廠商必須不斷優(yōu)化升級， 在技術(shù)、產(chǎn)品方面尋求創(chuàng)新。人工智能新品“機(jī)器視覺”則是助力制造業(yè)實(shí)現(xiàn)“智能化”轉(zhuǎn)型的好幫手。中國目前正面臨著制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級，需要投入大量工業(yè)機(jī)器人等自動化設(shè)備，作為工業(yè)機(jī)器人的核心關(guān)鍵技術(shù)，機(jī)器視覺必然迎來光明的未來。
