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專注于機器視覺、AI人工智能、激光、視覺檢測設備！
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2020-07-03 09:59:34 責任編輯： 瑞智光電 0
視覺檢測設備機器視覺檢測系統用CCD工業相機代替人眼進行檢測和測量，具有檢測精度高，效率快等優點，受到很多企業的青睞。但是，在使用過程中，由于受某些因素影響，設備的測量精度也會降低。那么，哪些因素會影響視覺檢測設備機器視覺檢測系統的測量精度呢？接下來瑞智光電就給大家分析總結下！
1、光源的選擇
我們都知道檢測環境對光源的要求非常嚴格，光線的折射衍射等因素的影響，對圖片的清晰度等也會造成較大的影響，因此，在選擇光源時不能只考慮普通的背光源。除此之外，還有光照強度、曝光時間和增益、目標距離、焦距、光照方向、采樣率、暗漏電流、分辨率（像素數量）等也會影響檢測的精準度。
2、軟件算法的誤差
由于檢測方法和計算公式的不同，以及圖像處理和分析方法的不同，都會對檢測系統的測量精度產生一定的影響，會有些許的誤差。使用機器視覺智能檢測軟件配合高分辨CCD和雙遠心鏡頭可有效提高檢測精度，減少軟件算法誤差。
3、成像系統的誤差
CCD的分辨率是視覺檢測系統中的一項重要指標。使用的CCD相機的分辨率越高，被測物體的實際尺寸越小，圖像的物體表面的分辨率越高，這可以使系統的檢測精度更高。成像系統的幾何畸變誤差是典型的系統誤差，也是影響光學檢測精度的因素之一。
4、各種噪音的影響
設備運行期間會產生各種噪音，例如由于照明系統電源的波動和光源的不穩定發光導致的隨機波動，由于相機暗電流的不均勻分布，各光敏元大小、間隔不等引起的噪聲，光響應不均勻引起的空間波動噪聲等。選擇亮度大，亮度可調，均勻性和穩定性好的機器視覺光源和對CCD的參數設置合理的參數設置有利于噪聲的控制。
5、標定的誤差
系統在標定過程中會引入誤差。通過多次獲取相機視場中不同位置的圖像來對標準件進行標定，然后將平均值用作最終標定系數，這樣既可以消除因鏡頭畸變引起的誤差又可以去掉標定過程中引入的隨機誤差。
6、相機鏡頭的選擇
由于很多機械零部件有高低差，有較大的景深。而普通鏡頭因為視角因素，因此很難拍攝到零部件的內壁等等，導致軟件處理時很難找到最真實、準確的邊緣輪廓，對圖像處理算法提出了更高的要求。
所以，影響視覺檢測設備機器視覺系統檢測的精度因素主要有以上幾點，值得注意。
